自動調整配置 | Trend Micro Service Central

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Helm 圖表支援掃描器元件的水平 Pod 自動調整 (HPA)，可根據 CPU 和記憶體使用率自動調整掃描器 Pod 的數量。

自動調整功能在與適當的資源請求和限制結合使用時效果最佳。監控您的工作負載模式以確定最佳調整閾值。

自動調整規模的先決條件

Metrics Server：必須在您的叢集中部署 Kubernetes Metrics Server，才能讓 HPA 收集 CPU 和記憶體指標。如果尚未安裝，請使用以下命令進行部署：
```
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml
```
驗證 Metrics Server 是否正在運行：
```
kubectl get deployment metrics-server -n kube-system
kubectl top nodes  # This should return node metrics
```
資源請求：掃描器 pod 必須定義 CPU 和記憶體資源請求（預設已包含在此圖表中）。

預設自動調整設定

自動調整功能預設為關閉。以下設定已在values.yaml中配置：

掃描器自動調整 (scanner.autoscaling):

已啟動：false（自動調整大小預設為關閉）
minReplicas: 1（掃描器 Pod 的最小數量）
maxReplicas: 5（掃描器 Pod 的最大數量）
目標CPU使用率百分比：80（觸發擴展的目標CPU使用率）
目標記憶體使用率百分比：80（觸發擴展的目標記憶體使用率）

啟用自動調整規模

您可以在安裝期間使用--set標誌啟用自動擴展。您也可以通過覆蓋自定義values.yaml文件中的值來啟用自動擴展：

# Example: Enable autoscaling with custom thresholds
scanner:
  autoscaling:
    enabled: true
    minReplicas: 2
    maxReplicas: 10
    targetCPUUtilizationPercentage: 70
    targetMemoryUtilizationPercentage: 80

或者使用 Helm 命令列：

helm install my-release visionone-filesecurity/visionone-filesecurity \
  -n visionone-filesecurity \
  --set scanner.autoscaling.enabled=true \
  --set scanner.autoscaling.maxReplicas=10 \
  --set scanner.autoscaling.targetCPUUtilizationPercentage=70

監控自動調整

您可以使用以下方式監控 HPA 狀態：

# Check HPA status
kubectl get hpa -n visionone-filesecurity

# Get detailed HPA information
kubectl describe hpa -n visionone-filesecurity