註:
若要使用「Machine Learning」,您必須啟動下列服務:
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未經授權的變更阻止
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進階防護服務
- 選取「啟動 Machine Learning」。
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在「偵測設定」下,選取偵測的類型以及「Machine Learning」採取的相關處理行動。
偵測類型
處理行動
檔案
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隔離: 選取此項,即會自動依「Machine Learning」分析結果,將展現惡意程式相關特徵的檔案隔離
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僅記錄: 選取此項,即會掃瞄未知檔案並記錄「Machine Learning」分析結果,以供內部進一步調查安全威脅
處理程序
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終止:選取此項,即會自動依「Machine Learning」分析結果,將展現惡意程式相關行為的程序或程式檔終止
重要:「Machine Learning」會嘗試將已執行惡意程序或程式檔的檔案清除。如果清除處理行動不成功,Machine Learning 會將受影響的檔案隔離。
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僅記錄:選取此項,即會掃瞄未知程序或程式檔並記錄「Machine Learning」分析結果,以供內部進一步調查安全威脅
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在「例外」下,設定全域的「Machine Learning」檔案例外,以防止所有用戶端將某個檔案偵測為惡意檔案。
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請點選「新增檔案雜湊」。
會出現「將檔案新增到例外清單」畫面。
- 指定要從掃瞄中排除的檔案 SHA-1 雜湊值。
- (選擇性)提供附註來解釋當成例外的原因,或是說明與雜湊值相關聯的檔案名稱。
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按一下「新增」。
Machine Learning 便會將檔案雜湊新增到「例外」清單。
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請點選「新增檔案雜湊」。
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