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組織を攻撃にさらすアセット、アイデンティティ、誤設定を見つけ、それぞれが持つリスクを測定し、悪用される前に軽減します。

TrendAI Vision One™Cyber Risk Exposure Management (CREM) は、組織内のサイバーリスクを積極的に発見、予測、優先順位付け、軽減するために必要なコントロールを提供します。
CREMは攻撃領域の継続的に更新されるビューから機能します。アセットとアイデンティティを発見し、それぞれに付随するリスクを評価し、合計を時間とともに追跡できるサイバーリスク指標として表現します。このセクションのすべての画面は同じリスクデータによって駆動されるため、あるアプリで調査したリスクは別のアプリで報告するリスクと同じです。TrendAI Vision One™コンソールで、[Cyber Risk Exposure Management]に移動します。

開始場所

  • CREMの使用を開始する: CREMがCreditsを消費する方法と、コミットする前に試用版を実行する方法。
  • Cyber Risk Overview: ここから始めましょう。全体的なリスク指標、最も寄与しているアセット、および進行中の攻撃を確認できます。
  • Continuous Risk Management: アセットとインターネットに面した脆弱性を発見し、結果として得られるリスクの所見に取り組む。
  • Security Posture Management: クラウド、データ、アイデンティティ全体の構成とコンプライアンスの状況を確認し、見つかったギャップを埋めます。
  • Cyber Attack Prediction: 敵対者が環境内で最も取りやすい攻撃経路を確認し、先にそれを遮断することができます。
  • サイバーガバナンス、リスク、コンプライアンス: 報告対象のフレームワークに対する姿勢をマッピングし、時間の経過とともにコンプライアンスを追跡します。
  • Security Awareness: Phishing Simulationsを実行してトレーニングが必要なユーザを見つけ、進捗を追跡します。
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