Erfahren Sie, wie Sie Ihre Kreditauslastung basierend auf Ihrer Netzwerksensorkonfiguration berechnen können.
Die Kreditanforderungen für TrendAI Vision One™ XDR für Netzwerke basieren auf dem Durchsatz, der von Ihren konfigurierten network
sensors überwacht wird. TrendAI Vision One™ zieht jeden Monat basierend auf Ihrem Verbrauch Guthaben von Ihrem Kontostand ab.
Sie können Ihre aktuelle Kreditauslastung für jedes TrendAI Vision One™ XDR für Netzwerke anzeigen, indem Sie auf Manage usage in Network Security klicken. Die Kreditauslastung spiegelt Ihre tatsächliche Nutzung in den vergangenen
Tagen vom Beginn des aktuellen Abrechnungszeitraums bis gestern wider. Sie entspricht
dem höchsten täglichen Durchsatz eines Netzwerksensortyps, nachdem die höchsten 15%
der täglichen Durchsätze in diesem Zeitraum ausgeschlossen wurden. Aus diesem Grund
kann sich die Kreditauslastung im Laufe des Monats ändern.
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Funktion
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Beschreibung
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Kreditvoraussetzung
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Kreditnutzungsberechnung
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Virtueller Netzwerksensor
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Bereitstellen und Verbinden des Virtual Network Sensors zur Überwachung der Netzwerkaktivität.
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1.041,67 Credits pro 500 Mbps überwachten Durchsatz.
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Beispiel:
Für September (30 Tage) schließt TrendAI Vision One™ die 4 Tage mit den höchsten täglichen Durchsätzen aus. Von den verbleibenden 26 Tagen
wird der höchste tägliche Durchsatz—4,7 Gbps am 20. September—auf 5 Gbps (5000 Mbps)
für die Abrechnung aufgerundet.
Das System berechnet Ihre Kreditausnutzung wie folgt:
5000 Mbit/s ÷ 500 Mbit/s × 1.041,67 = 10.416,7 Credits
10.416,7 Credits werden auf 10.417 Credits aufgerundet, was Ihrem Kreditverbrauch
für den Virtual Network Sensor im September entspricht.
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Deep Discovery Inspector Network Sensor
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Verbinden Sie das Deep Discovery Inspector-Gerät und aktivieren Sie einen Netzwerksensor,
um den Netzwerkverkehr zu überwachen.
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1.041,67 Credits pro 500 Mbps überwachten Durchsatz
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Beispiel:
Sie haben zwei Deep Discovery Inspector Appliances mit einer Modellgröße von 1 Gbps.
Im September (30 Tage) schließt TrendAI Vision One™ die 4 Tage mit den höchsten täglichen Durchsätzen aus. Von den verbleibenden 26 Tagen
beträgt der höchste tägliche Durchsatz 2 Gbps (2000 Mbps) am 20. September, wenn die
Network Sensor-Funktion auf beiden Deep Discovery Inspector-Geräten aktiviert ist.
Das System berechnet Ihre Kreditausnutzung wie folgt:
2000 Mbps ÷ 500 Mbps × 1.041,67 = 4166,68 Credits
4166,68 Credits werden auf 4167 Credits aufgerundet, was Ihrem Kreditverbrauch für
den Deep Discovery Inspector Network Sensor im September entspricht.
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Virtueller Netzwerksensor auf TippingPoint
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Verbinden Sie Ihr TippingPoint SMS und aktivieren Sie den Virtual Network Sensor auf
verwalteten Geräten, um den Netzwerkverkehr zu überwachen.
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1.041,67 Credits pro 500 Mbps überwachten Durchsatz
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Beispiel:
Für September (30 Tage) schließt TrendAI Vision One™ die 4 Tage mit den höchsten täglichen Durchsätzen aus. Von den verbleibenden 26 Tagen
wird der höchste tägliche Durchsatz—4,7 Gbps am 20. September—auf 5 Gbps (5000 Mbps)
für die Abrechnung aufgerundet.
Das System berechnet Ihre Kreditausnutzung wie folgt:
5000 Mbit/s ÷ 500 Mbit/s × 1.041,67 = 10.416,7 Credits
10.416,7 Credits werden auf 10.417 Credits aufgerundet, was Ihrem Kreditverbrauch
für den Virtual Network Sensor auf TippingPoint im September entspricht.
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In Sandbox für virtuellen Netzwerksensor senden
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Aktivieren Sie die Funktion "An Sandbox senden", um automatisch verdächtige Proben,
die vom Virtual Network Sensor erkannt wurden, an TrendAI Vision One™ - Sandbox Analysis zu übermitteln. Die Ergebnisse werden in der Sandbox Analysis-App
angezeigt.
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166,67 Credits pro 500 Mbps überwachten Durchsatz
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Beispiel:
Für September (30 Tage) schließt TrendAI Vision One™ die 4 Tage mit den höchsten täglichen Durchsätzen aus. Von den verbleibenden 26 Tagen
wird der höchste tägliche Durchsatz—4,7 Gbps am 20. September—auf 5 Gbps (5000 Mbps)
für die Abrechnung aufgerundet.
Das System berechnet Ihre Kreditausnutzung wie folgt:
5000 Mbps ÷ 500 Mbps × 166,67 = 1.666,7 Credits
1.666,7 Credits werden auf 1.667 Credits aufgerundet, was Ihrem Kreditverbrauch für
die Funktion "An Sandbox senden für Virtual Network Sensor" im September entspricht.
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An Sandbox zur Deep Discovery Inspector senden
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Aktivieren Sie die Funktion "An Sandbox senden", um automatisch verdächtige Proben,
die von Deep Discovery Inspector erkannt wurden, an TrendAI Vision One™ - Sandbox Analysis zu übermitteln. Die Ergebnisse werden in der Sandbox Analysis-App
angezeigt.
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166,67 Credits pro 500 Mbps überwachten Durchsatz
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Beispiel:
Sie haben zwei Deep Discovery Inspector Appliances mit einer Modellgröße von 1 Gbps.
Im September (30 Tage) schließt TrendAI Vision One™ die 4 Tage mit den höchsten täglichen Durchsätzen aus. Von den verbleibenden 26 Tagen
beträgt der höchste tägliche Durchsatz 2 Gbps (2000 Mbps) am 20. September, wenn die
Funktion "An Sandbox senden" auf beiden Deep Discovery Inspector Appliances aktiviert
ist.
Das System berechnet Ihre Kreditausnutzung wie folgt:
2000 Mbps ÷ 500 Mbps × 166,67 = 666,68 Credits
666,68 Credits werden auf 667 Credits aufgerundet, was Ihrem Kreditverbrauch für die
Funktion "An Sandbox senden" für Deep Discovery Inspector im September entspricht.
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An Sandbox für Virtual Network Sensor auf TippingPoint senden
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Aktivieren Sie die Funktion "An Sandbox senden", um automatisch verdächtige Dateien,
die vom Virtual Network Sensor auf TippingPoint erkannt wurden, an TrendAI Vision One™ - Sandbox Analysis zu übermitteln. Die Ergebnisse werden in der Sandbox Analysis-App
angezeigt.
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166,67 Credits pro 500 Mbps überwachten Durchsatz
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Beispiel:
Für September (30 Tage) schließt TrendAI Vision One™ die 4 Tage mit den höchsten täglichen Durchsätzen aus. Von den verbleibenden 26 Tagen
wird der höchste tägliche Durchsatz—4,7 Gbps am 20. September—auf 5 Gbps (5000 Mbps)
für die Abrechnung aufgerundet.
Das System berechnet Ihre Kreditausnutzung wie folgt:
5000 Mbps ÷ 500 Mbps × 166,67 = 1.666,7 Credits
1.666,7 Credits werden auf 1.667 Credits aufgerundet, was Ihrem Kreditverbrauch für
die Funktion "An Sandbox senden für Virtual Network Sensor auf TippingPoint" im September
entspricht.
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