Der Artifact Scanner umfasst KI-Durchsuchungsfunktionen. Dies ermöglicht es Ihnen,
den Artifact Scanner zu verwenden, um Sicherheits-Schwachstellen in Ihren KI-Anwendungen
zu identifizieren und Risiken im Zusammenhang mit dem OWASP Top 10 für Large Language Model Applications und MITRE Adversarial Threat Landscape for Artificial-Intelligence Systems (ATLAS) zu finden. Sie können den KI-Scanner lokal oder gehostet von TrendAI™ ausführen.
Der Scanner kann Schwachstellen in Folgendem finden:
- OpenAI LLM Endpunkte (https://platform.openai.com/docs/api-reference/introduction)
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Benutzerdefinierte KI-Anwendungen
Der KI-Scanner kann in jede benutzerdefinierte KI-Anwendung integriert werden, die
eine API zum Senden von Eingabeaufforderungen und Empfangen von textbasierten Modellausgaben
bereitstellt. Die Anwendung muss nicht dem OpenAI-API-Standard entsprechen. Ihre Anwendung
ist kompatibel, wenn sie die folgenden Anforderungen erfüllt:
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Stellt einen REST-API-Endpunkt (öffentlich oder privat) bereit
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Akzeptiert eine Eingabeaufforderung oder Nachricht im Anforderungstext
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Gibt eine vom Sprachmodell generierte Textantwort zurück
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Verwendet JSON für Anforderungs- und Antwortformate
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Unterstützt HTTP- oder HTTPS-POST-Anfragen
Sie können beliebige Feldnamen in den Anforderungs- und Antwortnutzlasten verwenden,
solange Sie diese in der Konfigurationsdatei definieren. Für Weitere Informationen
siehe KI-Scanner-Konfigurationsbeispiele für benutzerdefinierte KI-Anwendungen.
Der Scanner kann Schwachstellen in Bezug auf folgende Bereiche finden:
- Offenlegung sensibler Daten
- Systemaufforderung Leck
- Bösartige Code-Erzeugung
- Halluzinierte Software-Entitäten
- Definition des Agentenwerkzeugs Leckage
Weitere Informationen zur Konfiguration des Artifact Scanners mit dem KI-Scanner finden
Sie unter Trend-gehostete KI-Durchsuchungseinstellungen konfigurieren.
Nachdem Sie den Artifact Scanner mit dem KI-Scanner in Ihre Continuous Integration
/ Continuous Deployment (CI/CD)-Pipeline integriert haben, können Sie die Ergebnisse
in anzeigen.
